您的位置:主页 > 信息流推广 >
信息流广告的投放
发布时间:2017-08-02 13:55

信息流广告的投放,是一门复杂的技术活儿。以Facebook为例,在Facebook有一个专门的广告小组,每天要从数百万个广告中挑选出大约10个发到用户好友动态中,这是一个动态、复杂的过程,既要保证广告主的利益,又要确保无损用户体验。

Facebook排列算法的工作,就是决定哪些广告应该排在最前列,然后计算排名靠前的广告与哪些用户的相关度高,其中涉及的考量因素包括:用户的点赞、评论、分享以及他的好友与哪些内容有过互动等。

同时,为了不影响用户的体验,Facebook还会在广告主利益与用户之间,倾向用户。如果用户对某一类话题或者事件十分感兴趣,评论很多,那么Facebook很少会将排名靠前的广告发给他们,因为如果用户对特定话题和事件很关注,则出现在动态中的信息流广告会对他整体的使用体验产生负面影响;而如果一个用户大部分时间里只是漫无目的地浏览信息,没有特别的爱好和选择,则更有可能向他发送排名靠前的广告,因为广告在用户动态中不会显得突兀。

综合来说,根据Facebook的算法,那些有大量用户评论、点赞的内容、关于近期热门话题的内容、短时间内收到大量点赞和评论以及分享的内容,才有可能被挑选出来,最终以用户最为喜欢的形式(图片、视频或文字)出现在用户的好友动态中。相反,标题党之类的广告很难进入排名前列。

实际上,信息流广告的计算是一个动态的过程,不仅要考虑向用户发送什么广告,还要决定什么时候发送给他们。当用户登录Facebook进入时,Facebook都会执行一次排名运算,决定此时此刻该在用户的好友动态中插入哪一条广告。为此,Facebook还会掌握用户在何时、何地与某个内容进行了互动,大致掌握用户在网上的活跃期。

为了保证用户体验,另一个社交巨头Twitter在算法的精确匹配上也下了很大一番功夫。Twitter的广告主选择精准投放的依据主要包括关键词、用户兴趣、性别、相同的用户属性和设备。仅用户兴趣,Twitter共提供了350个类别的选项,如教育、美食、美容、书籍等等,每一个大类下又细分出众多小选项,比如电影下又细分动作片、动画片、喜剧片等,广告主只需要勾选相关标签,就能投放到有相关兴趣属性的目标人群。

编辑:admin 来源:未知
本文版权归原作者所有 转载请注明出处 浏览:   收藏:
您可能喜欢的文章
推荐阅读
热门阅读